基于双波段作物长势分析仪的东北水稻长势监测

• 作者: 崔笛 李修华 李民赞 苗宇新
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 监测 氮肥 作物 RVI NDVI 氮肥胁迫 长势
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 206-210
• 分类号: S2|TP7.79
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.08.035

摘要

为了实现水稻精细栽培和变量管理的目的,利用独立开发的双波段作物长势分析仪,进行了水稻生长监测的试验与分析.传感器分别在610与1220 nm处测量太阳光与作物冠层反射光的强度,进而计算光谱反射率.利用双波段作物长势分析仪于2008年在黑龙江省农垦总局建三江分局2处水稻试验田,在分蘖期与抽穗早期进行了氮肥胁迫试验,结果表明水稻叶片氮浓度及生物质干质量与RVI、NDVI都具有很高的相关性,但与NDVI的相关性比与RVI的更高.分蘖期的测量结果表明,NDVI与施肥量的相关性非常显著,R2大于0.94.但NDVI并不与施肥量成线性相关,过量的施氮量反而会引起NDVI值的降低.分蘖期、抽穗早期的NDVI值都与最终产量有着显著的相关,其中抽穗早期的NDVI与产量的决定系数(R2)达到了0.96.分析结果显示利用双波段作物长势分析仪监测水稻冠层,可达到控制投入和提高产量的目的,为水稻的精细栽培提供理论与技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民赞	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	102	1430	24.0	33.0
2	李修华	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	7	68	5.0	7.0
3	苗宇新	中国农业大学资源与环境学院	7	164	5.0	7.0
4	崔笛	中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室	2	42	2.0	2.0