基于NDVI与EVI的作物长势监测研究

• 作者: 张宝林 白燕英 高聚林
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物长势 Landsat8 归一化植被指数 增强型植被指数 植被覆盖度
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 153-161
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 字数: 8443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.09.017

摘要

基于2015年大气校正后的时间序列Landsat8影像,研究了归一化植被指数NDVI与增强型植被指数EVI随植被覆盖度增加的变化规律,定量分析了二者监测低、中、高植被覆盖的差异,比较分析了NDVI和EVI分布频率曲线差异及时间序列曲线差异.结果 表明:地表刚出现植被时,NDVI和EVI的增加速度最快,随着地表植被覆盖度的增加,NDVI与EVI的增加速度减缓.低植被覆盖下NDVI的增加速度大于EVI,中等植被覆盖下NDVI和EVI的增加速度接近,高植被覆盖下NDVI的增加速度小于EVI,不同植被覆盖下的NDVI值始终大于EVI值.NDVI和EVI分布频率曲线能描述不同植被覆盖度像元数量和随时间的变化.NDVI和EVI时间序列曲线能清晰反映一种作物的长势变化规律及不同作物在同一时期的长势差异.在作物生长初期或低植被覆盖下,NDVI、EVI都偏高估计植被覆盖度,NDVI估计值略高于EVI的估计值.在作物生育中期或中等植被覆盖下,二者对植被描述能力相似.在作物生育高峰期或高植被覆盖下,监测作物长势变化EVI比NDVI更敏感.综上所述,监测作物时可根据作物生育期植被覆盖度变化特点合理选取NDVI和EVI植被指数,也可同时选用NDVI和EVI两种植被指数互为补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高聚林	内蒙古农业大学农学院	193	3396	35.0	48.0
2	张宝林	内蒙古师范大学化学与环境科学学院	38	624	11.0	24.0
3	白燕英	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	11	35	4.0	5.0