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摘要:
及时、准确的作物长势监测可以为宏观决策和农田生产提供作物生长信息,便于及时采取各种田间管理措施,达到科学管理和作物增产的目的。归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与植被的叶面积指数(leaf area index, LAI)和叶片叶绿素含量关系极为密切,可以用来评价作物的生长状况。为了降低主观因素及物候差异对大豆长势监测的影响,该研究以黑龙江红星农场主要农作物大豆为例,基于历史 NDVI 数据建立了该区域大豆长势评价的标准。利用NDVI时间序列拟合法提取大豆关键物候期,结合物候监测结果对大豆长势进行修正,最后利用41个地块的单产数据对长势评价结果进行了验证。物候修正前后长势与单产的一致性分别为58.5%、75.6%,容差为1个等级时分别为87.8%、95.1%,表明历史NDVI对大豆长势评价有一定参考意义,但简单同期对比不能完全反映大豆长势真实情况,物候修正可以进一步改善长势评价效果。研究可以为利用遥感进行大豆长势评价提供参考依据。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于NDVI与物候修正的大豆长势评价方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 遥感 作物 时间序列分析 物候 长势 NDVI 大豆
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 177-182
页数 6页 分类号 TP79
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙继华 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 45 1048 19.0 31.0
2 徐晋 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 11 46 4.0 6.0
3 韩衍欣 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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作物
时间序列分析
物候
长势
NDVI
大豆
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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