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基于NDVI与物候修正的大豆长势评价方法
基于NDVI与物候修正的大豆长势评价方法
作者:
徐晋
蒙继华
韩衍欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
作物
时间序列分析
物候
长势
NDVI
大豆
摘要:
及时、准确的作物长势监测可以为宏观决策和农田生产提供作物生长信息,便于及时采取各种田间管理措施,达到科学管理和作物增产的目的。归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与植被的叶面积指数(leaf area index, LAI)和叶片叶绿素含量关系极为密切,可以用来评价作物的生长状况。为了降低主观因素及物候差异对大豆长势监测的影响,该研究以黑龙江红星农场主要农作物大豆为例,基于历史 NDVI 数据建立了该区域大豆长势评价的标准。利用NDVI时间序列拟合法提取大豆关键物候期,结合物候监测结果对大豆长势进行修正,最后利用41个地块的单产数据对长势评价结果进行了验证。物候修正前后长势与单产的一致性分别为58.5%、75.6%,容差为1个等级时分别为87.8%、95.1%,表明历史NDVI对大豆长势评价有一定参考意义,但简单同期对比不能完全反映大豆长势真实情况,物候修正可以进一步改善长势评价效果。研究可以为利用遥感进行大豆长势评价提供参考依据。
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增强型植被指数
植被覆盖度
基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测
Ts
NDVI
水分亏缺诊断
长势监测
冬小麦
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
关键词云
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相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
基于NDVI与物候修正的大豆长势评价方法
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
遥感
作物
时间序列分析
物候
长势
NDVI
大豆
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
177-182
页数
6页
分类号
TP79
字数
4459字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2017.02.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒙继华
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
45
1048
19.0
31.0
2
徐晋
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
11
46
4.0
6.0
3
韩衍欣
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
2
21
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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1964(1)
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二级参考文献(1)
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2017(2)
引证文献(2)
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引证文献(7)
二级引证文献(2)
2019(21)
引证文献(3)
二级引证文献(18)
2020(13)
引证文献(1)
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物候
长势
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大豆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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