基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统

• 作者: 谢芳娟
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 信号发现 考场定位
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 196-197
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1897字
• 语种: 中文

摘要

当前,无线电通信技术不断发展,数字通信,低增益、高灵敏度的传输、接收技术日臻完善,各类考试中利用小型化无线通信装置进行作弊的情况日渐增多.如何保障各类考试的公平、公正,通过技术手段精确发现和定位作弊信号,建设风清气正的考场秩序,成为各级监考部门和无线电监管部门的重要工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳娟	南昌大学科学技术学院	17	44	5.0	6.0