人工智能为能源领域减排添动力

• 作者: 李丽旻
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 经济
• 关键词: 可再生能源 人工智能 能源系统 气候变化 预测算法 能源领域 全球能源转型
• 年，卷（期）: dlsbgl_2020,（12）
• 页码范围: 1-1
• 页数: 1页
• 分类号: F42

摘要

近日欧洲电力行业协会Eurelectric发布报告称,在能源系统中应用人工智能将有助于提高可再生能源利用效率,对于全球能源转型大有裨益。随着全球对抗气候变化行动走向深入,已经有越来越多的能源企业将开发人工智能纳入其气候战略之中。据Eurelectric预测,到2050年全球将有超过80%的电力来自可再生能源,如果能够将人工智能中的预测算法与可再生能源相结合,将有效缓解风电、光伏间歇性发电带来的问题,从而提高能源系统的稳定性。