人工智能与空气动力学结合的初步思考

• 作者: 何磊 周宇 张天姣 邵元培 钱炜祺
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 人工智能 空气动力学 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: V211|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2019.01.001

摘要

以人工智能为核心的新一轮技术革命及产业变革正在影响着社会的各个领域,世界各航空航天大国均在人工智能与空气动力学的结合方面开展了许多有益的尝试与探索.本文回顾了人工智能技术的发展历程及现状,重点讨论了大数据时代背景下人工智能在风洞试验、数值计算和飞行试验等空气动力学研究的三大手段上的应用,详细分析了人工智能在辅助海量气动数据分析与知识发现上发挥的作用,探讨了人工智能在气动建模与先进飞行器设计中蕴藏的应用价值,并指出了人工智能与空气动力学相结合所带来的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱炜祺		82	975	19.0	28.0
3	周宇		16	177	5.0	13.0
5	张天姣		3	23	2.0	3.0
9	何磊		11	28	3.0	5.0