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摘要:
为提高跨层穿梭车系统料箱拣选出库效率,降低任务出库超时率,建立了跨层穿梭车双提升机系统出库任务调度数学模型,并将任务出库期限引入调度策略.在此基础上,使用蚁群-粒子群双层智能优化算法对模型进行了求解,引入随机变异对粒子群算法进行改进,提出使用置换复杂度对粒子变异程度进行控制,避免算法早熟收敛.利用MATLAB进行过程仿真,获得各调度方案的出库总时间和任务超时信息.通过实验证明该策略能更好地适应电商环境下复杂的出库任务调度要求,得到更为合理的任务调度方案.
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文献信息
篇名 跨层穿梭车双提升机系统料箱拣选任务调度
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 跨层穿梭车双提升机系统 任务调度 蚁群-粒子群双层智能优化算法 随机变异
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 270-278
页数 9页 分类号 TP278
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0326
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耀华 103 1223 20.0 28.0
2 王艳艳 30 348 12.0 18.0
3 于巧玉 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
跨层穿梭车双提升机系统
任务调度
蚁群-粒子群双层智能优化算法
随机变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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