基于网络爬虫的电商评价数据可视化

• 作者: 孙媛 张俊芳
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 弟子规 数据可视化
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1|TP277
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.030

摘要

文章通过网络爬虫数据采集方式获取电商平台《弟子规》书籍的评价数据,利用Python的jieba中文分词组件对电商评价文本数据进行分词、去除停用词、词频统计等数据处理,采用词云图的形式将用户评价信息进行数据可视化展现,试图帮助人们了解数据背后的价值.从大量网络评论中提取反映评论褒贬极性的特质词语,避免消费者所需信息被大量的评论噪音掩盖,从而为消费者的购买决策和企业的营销策略提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙媛		6	8	2.0	2.0
2	张俊芳		8	0	0.0	0.0