浅析RFMP模型在衡量互联网商品潜在价值中的应用

• 作者: 范跃航 邱冉 高永奇
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 经济
• 关键词: RFMP模型 潜在价值 TF-IDF 朴素贝叶斯 熵值法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: F712
• 字数: 1565字
• 语种: 中文

摘要

互联网迅速发展的带动了线上电商平台的崛起,不同用户对产品的评价将间接对其他用户购买产品起到影响作用.本文对亚马逊的产品数据进行了一定的研究,提供RFMP模型以衡量商品的潜在价值.针对用户购买时产生的数据分别计算R、F、M、P的值,随后通过TF-IDF算法划分情感等级,利用朴素贝叶斯算法计算情感倾向,最后采用熵值法确定R、F、M、P的权重,得到RFMP的综合评价模型,确定销售函数并以此衡量商品的潜在价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永奇		2	0	0.0	0.0
2	范跃航		1	0	0.0	0.0
3	邱冉		1	0	0.0	0.0