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摘要:
随着信息技术的不断发展,互联网已经迈入了大数据时代,如何高效地对海量信息数据进行抓取,分析和存储,已经成为当前研究的一个热点.本文使用Scrapy框架设计网络爬虫提取新闻报刊的标题、来源、链接地址、发布时间、正文等,详细介绍数据采集系统的设计与实现,该方法可以为数据分析项目提供数据采集及分析支持.
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文献信息
篇名 基于Scrapy框架的数据采集系统设计与实现
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 大数据 Scrapy框架 网络爬虫
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 记录:数据与存储
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP311
字数 3577字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王留芳 21 7 1.0 2.0
2 郅芬香 25 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (16)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Scrapy框架
网络爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
出版文献量(篇)
9919
总下载数(次)
46
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