基于BERT在税务公文系统中实现纠错功能

• 作者: 朱荣钊 袁野
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 税务公文 BERT掩码语言模型 BERT-BiLSTM-CRF 序列标注
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.006

摘要

税务公文作为社会政治的产物,具有鲜明的政治性.而撰制公文是一项严肃的工作,必须保持准确、严肃的文体特点.为减轻撰制者和审核者的负担,该实验针对税务系统,利用基于BERT-BiLSTM-CRF的序列标注模型和BERT掩码语言模型的特点,对公文句子中常见的单个字错误进行了检错、纠错实验.准确率、召回率和F1值相比传统的纠错方法有着明显的提升.结果 表明,基于BERT-BiLSTM-CRF的序列标注模型和BERT掩码语言模型在税务公文检错纠错应用中具有较大价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱荣钊		7	19	2.0	4.0
2	袁野		2	2	1.0	1.0