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摘要:
人工智能是近年来很热门的领域,在生产应用领域主要表现在三个方面,即人工智能在语音识别与语义理解方面的应用、在大数据智能分析方面的应用和在图像分类与物体追踪方面的应用.文章基于谷歌Tensorflow工具结合在图像处理方面的模型训练与物体识别,针对海洋装备教学的特点,通过AI技术与海洋装备的结合,实现了智能化分析.同时,展望了未来AI技术与教育教学相结合的发展方向.
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展望
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应用
依赖问题
法律问题
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综述
内容分析
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文献信息
篇名 人工智能Tensorflow工具在海洋装备教学中的应用与展望
来源期刊 教育教学论坛 学科 教育
关键词 人工智能 Tensorflow 海洋装备 教学
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 探索与实践
研究方向 页码范围 199-200
页数 2页 分类号 G642.0
字数 1432字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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人工智能
Tensorflow
海洋装备
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相关学者/机构
期刊影响力
教育教学论坛
周刊
1674-9324
13-1399/G4
16开
河北省石家庄市
18-219
2009
chi
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