高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法

• 作者: 周晓萍
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆动态称重 改进阈值小波去噪 BP神经网络 自适应人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|U491
• 语种: 中文

摘要

在车辆行驶过程中,为了精确测量车辆载重,提出了高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法.确定了车辆载重测量方案,分析了信号误差来源.对于发动机转动、环境温度变化引起的高频噪声,提出了具有可调节参数的改进阈值小波滤波,有效减弱了信号中的高频噪声;对于速度、加速度引起的低频噪声,提出使用BP神经网络拟合载重量与速度、加速度函数关系,以消除加速度、速度对载重测量的影响;为了解决BP算法易陷入局部极值问题,提出自适应鱼群算法搜索神经网络最优参数.经实验验证,改进阈值小波滤波可以有效去除高频噪声,提高了信号信噪比;提出的车辆载重测量平均误差为0.85％,最大误差为1.45％,平均误差比原始数据平均误差降低了约6倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓萍		2	0	0.0	0.0