农业生产中机器视觉技术的应用研究

• 作者: 刘玉平
• 来源期刊: 农村实用技术
• 关键词: 农业 机器视觉技术
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 三农论坛
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

机器视觉是一种快速,一致且客观的检查技术,已扩展到许多不同的行业.它的速度和准确性为自动化,无损且具有低成本效益的技术一种技术,为生产领域提供了另一种选择,可满足日益增长的生产和质量要求.这种检查方法已发现在农业中的应用,包括蔬菜、玉米、农产品等农产品的检查和分级.外皮缺陷的存在是农作物价格中最有影响力的因素之一,因为大多数消费者都将品质与良好的外观联系在一起,并且完全没有外部缺陷.但是,缺陷要比颜色,形状和尺寸要检查和分级困难得多.本文介绍了一些检测技术.这些技术包括基于二维和三维(3D)信息的图像处理方法,以及高光谱和多光谱成像.多摄像机组合成像系统的开发将确保计算机视觉技术继续满足这个竞争激烈且充满挑战的农贸行业所需的准确性和质量要求.本文通过对机器视觉技术进行分析,总结出该技术的一些运用现状以及还存在的问题,并提供解决方案,以期对我国农业生产具有促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉平		2	0	0.0	0.0