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藏文古籍文本检测研究现状
藏文古籍文本检测研究现状
作者:
拥措
李善琛
王梦锦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
藏文古籍文该文献
文本检测
深度学习
OCR
摘要:
该文主要介绍了在过去十几年内自然场景文本检测最常用的算法以及其研究趋势,仔细阐述了藏文在文本检测与识别上的发展历程,讲述了众多研究学者根据藏文文字的结构特征,音节符特征等方面进行研究,为后期的藏文古籍文献检测试验打下基础.
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篇名
藏文古籍文本检测研究现状
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
藏文古籍文该文献
文本检测
深度学习
OCR
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
204-207
页数
4页
分类号
TP399
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
拥措
西藏大学信息科学技术学院
17
24
3.0
4.0
2
王梦锦
西藏大学信息科学技术学院
2
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西藏大学信息科学技术学院
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
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