基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

• 作者: 孟哲 张正 李颖 詹路江
• 来源期刊: 中国保健营养
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 胸部LDCT 肺结节检测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 医学影像及检验
• 页码范围: 368
• 页数: 1页
• 分类号: R816.4
• 字数: 1676字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究分析人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用.方法 选取我院2019年1月——2019年6月防癌筛查的1500例肺部LDCT影像数据使用人工智能辅助检测系统进行肺部检测的检查者,同时选取我院影像专业医生对图像结果 进行确认.统计相关参数,并对其进行验证.结果 随着数据集的不断增多,智能辅助系统的阳性预测值、阴性预测值、灵敏度、诊断正确率皆有所提升,并且错误率得到降低.结论 使用人工智能辅助诊断的效果较优,可有效的针对LDCT肺结节进行检查和筛选,较为方便的进行检测.