基于百度OCR识别的研究生智能推免选拔平台

• 作者: 张宜轩 王永芳
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐免试选拔 KMP算法 最优推荐匹配 OCR识别
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.027

摘要

通过对临沂大学研究生推荐免试选拔过程的调查研究,基于其线下选拔耗时长、工作量大的现状,依托百度OCR识别技术设计了一种研究生智能推免选拔平台.在平台设计中提出可行的最优推荐匹配算法:利用OCR识别技术和KMP算法进行关键字匹配、智能评分.平台还能够实时共享推免信息,在学生端和教师端之间建立随机关系,实现教师端材料盲审,有效降低时间成本、提高选拔公平程度,对当下推荐免试生选拔有突出的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宜轩		1	0	0.0	0.0
2	王永芳		1	0	0.0	0.0