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摘要:
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基于卷积注意力机制和多损失联合的跨模态行人重识别
跨模态行人重识别
深度学习
卷积注意力机制
多损失联合
基于混合式注意力机制的语音识别研究
卷积
注意力机制
全局平均池化
长短期记忆网络
LAS模型
基于自注意力机制的方面情感分类
方面词
情感分类
自注意力机制
语义编码
多注意力机制下自愈人脸表情识别
人脸表情识别多
注意力机制
自愈
不确定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于注意力机制的行人属性识别
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号
字数 2446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰 北京航空航天大学计算机学院 6 2 1.0 1.0
2 王怡涵 北京航空航天大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
3 米娜 1 0 0.0 0.0
4 全晓鹏 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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