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摘要:
本文提出了一种基于人工智能模型的自动化评阅外贸函电写作的方法.我们所提出的方法运用了神经网络中的自然语言处理模型,通过对已评阅的学生的写作进行深度学习,从而掌握外贸函电写作的特点.所得出的模型能够帮助教师快速、准确的评阅学生的写作.在一个小范围的教学实验中,我们验证了所提出方法的可行性,并且通过比较,证明这个方法能够有效地减少评阅全英语外贸函电写作所需的时间.
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文献信息
篇名 基于人工智能模型的自动化评阅外贸函电写作的方法的研究
来源期刊 当代教育实践与教学研究(电子刊) 学科
关键词 外贸函电 人工智能 英语 写作 评阅
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 现代教育技术
研究方向 页码范围 269-270,320
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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1 王倩雅 19 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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外贸函电
人工智能
英语
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
当代教育实践与教学研究(电子刊)
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出版文献量(篇)
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