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摘要:
网络安全是相对安全而不是绝对安全,网络入侵与攻击会一直会持续存在.基于人工智能的机器自主深度学习算法和运用大数据进行数据深度挖掘分析技术相结合的入侵检测算法是未来的发展趋势,本文介绍了网络入侵检测技术,供相关读者参.
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内容分析
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文献信息
篇名 网络入侵检测技术分析
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 网络安全 入侵检测 机器学习 大数据分析 人工智能
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 操作系统、网络体系与服务器技术
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
机器学习
大数据分析
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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