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摘要:
针对舰船数据安全智能管控平台运行时间过长的问题,基于数据挖掘构建了一种新的舰船数据安全智能管控平台,利用数据挖掘提取舰船基本数据,有效分辨舰船数据信息,为后续平台构建提供数据基础,利用收集的舰船数据调整此时数据挖掘的状态,并及时整理不同的内部信息,加强对数据的掌控力度与实际拟合度,防止数据外泄.在舰船数据的数量收集满足实际应用要求后,利用数据挖掘明确挖掘的任务,并判断任务对象的方向与位置.实验结果表明,基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建方法具有良好的平台构建效能,对舰船安全的管控耗时短,可在一定程度上增强平台的安全保护性能,具有较高的研究价值.
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SQL
SERVER
2008
数据挖掘
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的舰船数据安全智能管控平台构建
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 数据挖掘 舰船数据 安全智能 管控平台
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TD77
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10A.042
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
舰船数据
安全智能
管控平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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26106
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