用户轨迹挖掘与可视化系统的研究与设计

• 作者: 孙瑜 王李冬
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹可视化 轨迹挖掘 基于位置的服务
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

近年来,随着移动互联网应用的迅猛发展,用户可以很方便地获取个人位置信息,使用各种基于位置的服务(Location-based Services,LBS),将自己的移动过程以轨迹的形式进行记录.如何对产生的轨迹数据进行挖掘,已成为数据挖掘领域的一个研究热点.在完成对大量的轨迹数据的存储与处理之后,用户轨迹的可视化对于用户轨迹的分析无疑能够提供一个直观的研究环境,但是单纯的可视化和轨迹交换并未充分发掘出轨迹中隐藏的知识.基于此,该文从用户轨迹数据出发,进行用户轨迹数据的挖掘分析并通过JAVA技术实现可视化.此外,该文通过计算两个用户之间的相似度为用户推荐潜在的朋友,完成个性化朋友推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李冬	杭州师范大学钱江学院	34	210	8.0	14.0
2	孙瑜	杭州师范大学钱江学院	2	0	0.0	0.0