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摘要:
为了能够高效地分类出农业保险承保与理赔业务连续数年变化差异大的险种,为相关从业人员深入研究农业保险的实施与创新提供决策支持与目标定位服务,以北京市政策性农业保险数据为依托,通过预先设定评价指标体系,研究经典决策树C4.5算法筛选目标险种的效果.结果表明,在排除政策影响的情况下,C4.5算法提高了对农业目标险种筛选的效率,可为相关从业人员开展重点险种的改革创新或开发新的服务业务提供参考依据.
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文献信息
篇名 基于C4.5算法的农业险种可持续性挖掘研究 ——以北京市政策性农业保险为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 农业保险 C4.5算法 可持续性 北京市
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 农业经济·农业信息
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 F840.66
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.04.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋正阳 中国农业科学院农业信息研究所农业部智能化农业预警技术重点开放实验室 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业保险
C4.5算法
可持续性
北京市
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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