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摘要:
研究大数据时代学术期刊如何通过数据挖掘构建五类学术期刊信息数据库,通过采取数据挖掘方法对作者信息相关数据进行收集,分析和探讨学术期刊五类数据库建设条件和数据库的信息资料来源搜集方法.结果 表明,学术期刊信息数据库建设方法简单可行,适合一般学术期刊的信息数据库建设,为学术期刊的信息数据库建设和维护管理提供借鉴.
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文献信息
篇名 大数据时代学术期刊信息数据库的建设
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 大数据 学术期刊 数据库 信息搜集 数据挖掘
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 信息化应用
研究方向 页码范围 125-127,130
页数 4页 分类号 G237.5|TP392
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.14.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢文亮 38 424 8.0 20.0
2 郑添尹 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
学术期刊
数据库
信息搜集
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
总被引数(次)
3182
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