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大数据时代学术期刊信息数据库的建设
大数据时代学术期刊信息数据库的建设
作者:
谢文亮
郑添尹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
学术期刊
数据库
信息搜集
数据挖掘
摘要:
研究大数据时代学术期刊如何通过数据挖掘构建五类学术期刊信息数据库,通过采取数据挖掘方法对作者信息相关数据进行收集,分析和探讨学术期刊五类数据库建设条件和数据库的信息资料来源搜集方法.结果 表明,学术期刊信息数据库建设方法简单可行,适合一般学术期刊的信息数据库建设,为学术期刊的信息数据库建设和维护管理提供借鉴.
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大数据时代学术期刊信息数据库的建设
来源期刊
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学科
工学
关键词
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数据库
信息搜集
数据挖掘
年,卷(期)
2020,(14)
所属期刊栏目
信息化应用
研究方向
页码范围
125-127,130
页数
4页
分类号
G237.5|TP392
字数
语种
中文
DOI
10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.14.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢文亮
38
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20.0
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数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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