数据挖掘在校园超市商品销售中的应用

• 作者: 谢瑾
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 条件概率 营销策略
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.09.17

摘要

为了提高超市的销售率,对校园超市POS系统的数据做了调查分析.首先介绍了关联规则挖掘算法的相关概念,其次运用条件概率等方法,分析了大学生日常在超市购买多种商品时的选择概率,最后得出相应的关联规则及营销策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢瑾		1	0	0.0	0.0