基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
深度学习的训练往往需要用到大量数据,但目前主要是以部分著名开源的数据集为主.其中开源的人脸数据集大多是基于西方人种,缺乏多样性.针对以上问题,提出一种人脸数据集制作方法,用于后续训练和研究.文章让计算机承担大部分工作,可以极大减轻人工收集制作以及筛选中耗费的时间精力,准确率高、不规范图片少,是一种可行的人脸数据集收集制作方法.
推荐文章
基于多线程的制造数据分析和可视化
制造数据可视化
多线程
多媒体定时器
统计制程管制
基于循环缓存和精确定时多线程数据采集
循环缓存
精确定时
多线程
数据采集
基于多核多线程的排序算法优化和实现
多核
归并排序
多线程
并行排序算法
算法优化
基于多线程串口通信的生产数据实时采集系统
多线程
生产数据采集
串行通信
数据库
MES
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多线程爬虫和OpenCV的人脸数据集制作方法
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 爬虫 OpenCV库 数据集 人脸 dlib库
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德刚 34 248 8.0 14.0
2 张值铭 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (2)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2019(20)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(18)
2020(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2020(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
爬虫
OpenCV库
数据集
人脸
dlib库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导