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摘要:
从网络招聘网站采集招聘数据,存储于Hadoop分布式集群上,使用MapReduce程序进行清洗、转换为满足分析要求的结构化数据,最后利用数据仓库Hive从职位的区域分布、薪资分布、福利频次、技能频次等四个维度进行分析,为大学生的职业规划、技能学习和就业提供参考建议,为高校的专业建设、课程设置和人才培养提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于大数据技术的大学生就业分析系统的研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 大数据分析 Hive 数据采集 就业分析
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 信息化应用
研究方向 页码范围 128-130,136
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永忠 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
Hive
数据采集
就业分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导