一种线阵图像预处理方法在TFDS的运用

• 作者: 刘庆庆 张艳国 李侠 韩涛
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: TFDS 高斯拟合 伽马变换 非线性变换 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: U279
• 字数: 2340字
• 语种: 中文

摘要

货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)采集的原始图像中,存在亮度不均以及细节不清晰、对比度不足的问题.本文提出基于高斯拟合的图像归整化方法,通过求取每列像素的特征值,使图像亮度均匀化;另外提出改进的伽马变换方法,来增强归整化后的图像.通过对原始伽马变换的自变量作非线性变换,调整伽马曲线的形状,可以避免增强过程中,调整伽马值出现的图像泛白的问题.试验结果表明,该技术有效地提升了图像的质量与信息量,有利于后续的人工判读及算法识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李侠		3	1	1.0	1.0
2	韩涛		3	2	1.0	1.0
3	刘庆庆		1	0	0.0	0.0
4	张艳国		1	0	0.0	0.0