多模态脑肿瘤图像的精准分割研究综述

• 作者: 伍祥 何灏 朱伟杰
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 脑肿瘤图像 精确分割 水平集方法 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4

摘要

脑肿瘤图像的精确分割是脑肿瘤疾病诊断和治疗的关键核心技术。针对脑肿瘤图像严重灰度不均匀,纹理不稳定和多样性复杂性的特点,该文分析了多种新颖有针对性的算法去分别解决这些问题,并着重分析了基于水平集方法的驱动的水平集模型,用于分割复杂多模态脑肿瘤图像;最后将多模态脑肿瘤图像分割的挑战和问题进行了总结。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍祥	安徽信息工程学院大数据与人工智能学院	21	7	1.0	2.0
2	何灏	安徽信息工程学院大数据与人工智能学院	3	0	0.0	0.0
3	朱伟杰	安徽信息工程学院大数据与人工智能学院	6	1	1.0	1.0