JavaScript恶意代码检测技术探究

• 作者: 余华平 周磊
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: JavaScript恶意代码 机器学习 WEB安全
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

当前,Web服务已经被广泛应用,每天都会有大量的用户访问网页,由此Web安全也变得尤为重要。作为前端开发语言,JavaScript提供了丰富多样的功能,为用户带来便利的同时,也带来了安全隐患。若Web页面存在未被察觉的漏洞,则会导致恶意网页中JavaScript代码对客户端产生严重威胁。目前恶意代码检测技术有很多,基础的防御措施是通过黑名单、白名单机制对恶意代码进行过滤,但随着技术的发展,这种方式已经很难适用于当前的Web环境。除此之外,通过蜜罐技术研究代码调用系统函数的规律也是一种方式。该文结合机器学习,将其与恶意代码的检测技术结合进行探究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余华平		24	126	6.0	10.0
2	周磊		25	33	3.0	4.0