基于大数据背景的数据挖掘技术算法研究

• 作者: 王茜 平金珍
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 大数据 数据挖掘技术 算法
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.022

摘要

本文对关键的数据挖掘技术进行介绍,并阐述常用的挖掘算法,主要包括K-means聚类算法、层次聚类算法、关联算法、遗传算法等,最后对大数据挖掘技术在市场销售中的应用方式进行分析,旨在充分发挥挖掘技术的作用,使数据处理更加符合大数据发展需求.