个体化预测脑出血患者形成下肢深静脉血栓的列线图模型的建立

• 作者: 徐炎 胡运新 孙永奇 王玉周
• 来源期刊: 国际医药卫生导报
• 关键词: 脑出血 下肢深静脉血栓 危险因素 列线图
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 科研课题
• 页码范围: 3613-3617
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2020.23.018

摘要

目的 分析脑出血患者形成下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)的危险因素,并建立个性化预测列线图模型.方法 回顾性分析2019年1月至2020年6月102例脑出血患者的临床资料,单因素结合logistic多因素回归分析筛选脑出血患者形成DVT的危险因素,建立个性化预测列线图模型,对纳入数据重复1000次抽样进行内部验证.结果 出血量≥30ml(OR=3.770,95％CI:1.536～9.251)、长时间卧床＞4周(OR=2.754,95％CI:0.996～7.616)、同型半胱氨酸代谢异常(OR=3.758,95％CI:1.155～12.230)、使用血管刺激性药物升高(OR=2.649,95％CI:0.838～8.369)、下肢肿胀(OR=7.185,95％CI:2.144～24.079)及D-二聚体升高(OR=4.559,95％CI:1.668～12.459)是脑出血患者形成DVT的独立危险因素.基于以上回归分析筛选得到的6项独立危险因素,构建预测脑出血患者形成DVT的列线图模型,并进行验证模型风险预测能力,预测值大小几乎等同于实际值,C-index指数为0.831(95％CI:0.814～0.851),表明该个性化风险列线图模型预测脑出血患者形成DVT准确度较好.结论 出血量、长时间卧床、同型半胱氨酸代谢异常、使用血管刺激性药物、下肢肿胀及D-二聚体升高是脑出血患者形成DVT的独立危险因素,其列线图模型可以个体化预测DVT发生的风险性,具有较高的临床价值.