基于分类算法的农产品电商推荐系统的设计与实现

• 作者: 刘志丽 李亚峰
• 来源期刊: 农家参谋
• 关键词: 推荐系统 电子商务 农产品 分类算法
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 农业研究
• 页码范围: 61
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

随着电子商务的飞速发展,传统的电子商务技术已无法满足人们对农产品的个性化需求.如何在种类丰富的农产品中,快速定位,成为当前农产品电商亟待解决的问题.本文从农产品数据推荐需求出发,以分类算法为基础,设计了一种基于个性化推荐算法的农产品电商系统,实现了农产品的个性化推荐,提高了农产品电商的转化率.通过推荐,缩短了用户的筛选时间,提升了用户体验.