农产品电商平台下协同过滤算法研究

• 作者: 董胜英 赵春哲 重庆三峡学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 农产品 电商平台 协同过滤 相似度
• 年，卷（期）: 2024,（15）
• 页码范围: 139-141,145
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.15.039

摘要

近年来,农产品电子商务网站上已经收集了大量的农产品,如果单纯使用搜索引擎,消费者需要花费大量的时间通过浏览来找到他们感兴趣的商品。此外,电商平台面临着冷启动、数据稀疏、模型适应性等问题。传统的协同过滤算法并不能很好地解决这些问题。针对传统协同过滤算法及相似度算子进行深入研究,结合用户基本信息相似度和用户偏好相似度,改进了传统的协同过滤算法。最后通过实验验证了提出的算法相比传统协同过滤算法具有更好的执行效率和准确性。