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摘要:
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基于Faster R-CNN的显著性目标检测方法
视觉显著性
目标检测
元胞自动机
超像素分割
近似联合训练的Faster R-CNN对立木图像的检测与识别
立木目标检测
近似联合训练
Faster R-CNN
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蓝莓
冠层果实
FasterR-CNN
精准识别
产量预估
不同成熟度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Faster R-CNN的遥感图像目标检测技术
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号
字数 1254字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶子琦 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 王晓寅 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 张恒瑞 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
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