基于机器学习技术的城市空气质量预测研究

• 作者: 夏起铁
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习技术 城市空气质量分析 预测方法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

目前,人们生活水平得到了显著提高,人们在注重生活品质的同时,也提高了对生活环境空气质量的关注.近年来工业生产对我国城市空气环境造成了一定程度的污染,为此我国专门成立了城市空气质量监测部门,预测城市空气质量,保障人们安全的生活环境.为了准确地预测城市空气质量情况,本文提出基于机器学习技术的城市空气质量预测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏起铁		1	0	0.0	0.0