基于Chambolle_Pock-TV的加速算法

• 作者: 李欣
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 加速算法 Chambolle_Pock-TV算法 稀疏重建 采样角度 CT算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 233-234
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

计算机断层成像(computed tomography,CT)技术在工业和医学中的运用越来越广泛,而在图像重建的实际运用中,经常会出现被扫描的数据不充足的情况,往往需要利用不充足的数据进行精确的重建.而医学采样过程中,如果能减少采样数目,无疑大大较少了X射线对病患和医生的伤害.随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的提出,稀疏重建已经得到了较好的发展.为了提高稀疏角度下图像重建的收敛速度,提出了对重建结果进行事后调整来加速重建的算法.以传统的Chambolle_Pock-TV算法为基础,为了在相同的迭代轮次下获得精确度更高的结果,在每轮迭代后对重建结果进行优化调整,最后通过对比实验可以看出,改进后的算法能够在相同的环境下生成质量更高的重建结果,即在更少的迭代轮数下产生精确度较高的图像,加快稀疏重建的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣		1	0	0.0	0.0