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摘要:
在网络环境下,互联网供应链金融风险管理主要通过对海量数据的分析和处理,完成对金融风险的识别和处理.这种风险管理方式与传统供应链金融相比可为更多企业带来信贷方面的可能性.为此,本文在分析互联网供应链金融发展趋势情况下,分析大数据技术在互联网供应链金融风险管理中发挥的作用,并依据实际情况,提出大数据在互联网供应链金融风险管理中应用的创新对策.
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文献信息
篇名 大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用
来源期刊 合作经济与科技 学科 经济
关键词 大数据 互联网供应链 金融风险管理
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 金融/投资
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号 F83
字数 3138字 语种 中文
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研究主题发展历程
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大数据
互联网供应链
金融风险管理
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
合作经济与科技
半月刊
1672-190X
13-1296/N
大16开
河北省石家庄市建设南大街21号
18-322
1985
chi
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