原煤产品价格预测效果评价

• 作者: 孙修楠 张敏 李政其
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭 ARIMA模型 BP神经网络预测模型 价格预测
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 市场/贸易
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: F714.1
• 字数: 3885字
• 语种: 中文

摘要

随着煤炭开采及煤化工企业生产的多元化,风险敞口更加复杂,利用期货工具进行风险管理势在必行.利用期货合约进行风险管理的前提是做好期货价格的预测.用焦炭、动力煤、聚丙烯、甲醇四个主力期货合约的收盘价分别建立和拟合ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对价格预测能力进行效果评价.通过模型对比发现:BP神经网络预测模型的效果好于ARIMA模型;动力煤期货合约对模型的适用性更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙修楠		6	2	1.0	1.0
2	张敏		1	0	0.0	0.0
3	李政其		1	0	0.0	0.0