原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
运用数据挖掘方法从供应链产品的海量数据中发现隐藏的形式、趋势和关系,有助于供应链企业利用获得的知识提高供应链管理的决策质量.以供应链产品--涤纶长丝为例,通过对影响涤纶长丝价格的因素进行分析,运用数据挖掘方法对涤纶长丝的价格进行预测,建立的预测模型和分析结果可作为供应链企业及有关部门对化纤行业进行宏观调控的依据.
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文献信息
篇名 数据挖掘方法在供应链产品价格预测中的应用
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 数据挖掘 供应链产品 预测模型
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 F224.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2002.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈畴镛 109 1111 18.0 31.0
2 陆锦洪 3 134 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
供应链产品
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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总被引数(次)
11145
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