新冠肺炎疫情下大数据和人工智能的实践与应用

• 作者: 张天骏
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 人工智能 新冠肺炎
• 年，卷（期）: 2020,（28）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

随着一次波及全人类的新型冠状病毒疫情的暴发,一场没有硝烟的疫情防控战也随之打响.在此次疫情防控中,大数据和人工智能技术发挥了积极的技术支撑作用,如追踪疫情传播、监测疫情发展、调动社会资源、辅助科研等.在疫情得到缓解的当下一段时间,大数据和人工智能在便民生活和复工复产等方面也产生了巨大影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骏		2	0	0.0	0.0