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基于注意力机制的运动车辆检测方法
基于注意力机制的运动车辆检测方法
作者:
刘惟锦
史燕中
朱辰光
王春华
高昊飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视觉注意力
车辆检测
识别
背景差分法
摘要:
由于视觉注意力机制模仿了人类视觉系统的视觉原理,因此引入计算机视觉注意力机制方法来测试车辆信息是一项被广泛关注的任务。在基于视频广播确定交通信息时,目标标识是一般交通信息的基础。而从交通现场视频中提取目标对于后续的跟踪、分类和数据分析等任务具有十分有效的帮助,从而可以降低算法的复杂性并提高其效率。该文主要着眼于识别道路上的车辆,基于视觉注意力模型,提出了一种基于注意力机制的车辆兴趣区提取系统。通过实验,将该算法与背景差分法的结果进行了比较。
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具有全局特征的空间注意力机制
卷积神经网络
空间注意力机制
全局特征
特征融合
目标分类
目标检测
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于注意力机制的运动车辆检测方法
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
视觉注意力
车辆检测
识别
背景差分法
年,卷(期)
2020,(13)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-14
页数
2页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
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被引次数趋势
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视觉注意力
车辆检测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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