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摘要:
目的 分析医学类期刊影响因子与常用的几种影响力指标的相关关系.方法 利用相关分析、主成分分析和分位数回归的方法对北大核心医学类期刊共计216种进行统计分析,其中期刊的影响因子和影响力指标选取2016年版《中国科技期刊引证报告》自然科学卷核心版中收录的医学类杂志的影响因子影响力指标:总被引频次、即年指标、他引率、引用刊数、开放因子、扩散因子、权威因子、被引半衰期进行统计分析.结果 北核医学类期刊影响因子和影响力指标间存在着不同程度的相关关系.经主成分分析,选取8个影响力指标中的6个为主要的影响力指标(贡献率90.260%),与不同分位数的期刊影响因子做回归分析,显示即年指标在影响因子各个分位数都与影响因子有显著的相关关系(P<0.05);在影响因子中位数处与开放因子和被引半衰期有显著的相关关系(P<0.05);在影响因子上四分位处与被引半衰期有显著的相关关系(P<0.05).结论 结合多种统计分析方法多维度分析期刊影响力与影响因子之间的关系,可以为优化期刊影响力评价体系提供分析基础.
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文献信息
篇名 医学类期刊影响因子与影响力指标的相关性研究——基于主成分与分位数回归分析
来源期刊 世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊) 学科 社会科学
关键词 分位数回归 主成分分析 期刊影响因子 影响力指标
年,卷(期) 2020,(60) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 23-25,29
页数 4页 分类号 G255
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3141.2020.60.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙健 长春中医药大学医药信息学院 16 61 3.0 7.0
2 韩曦英 长春中医药大学医药信息学院 17 58 4.0 7.0
3 侯力铁 长春中医药大学图书馆 1 0 0.0 0.0
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