数据挖掘算法在大数据安全防御中的实施

• 作者: 胡必波
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 大数据计算 数据挖掘算法 防御措施
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 字数: 3535字
• 语种: 中文

摘要

互联网的发展始于20世纪,而近几年最为火热的互联网技术则非大数据计算、云计算以及神经网络系统莫属,在2009年左右大数据就开始进入到国内,直至2013年开始被社会所熟知.大数据信息的爆炸式发展所带来的另一个关键问题则是其安全问题.目前对于大数据信息安全的防御措施主要有防火墙技术、用户访问控制等传统手段,对于当前大数据技术的发展水平已经有着明显的滞后性,为了解决大数据信息对于安全性方面的需求,本文提出了利用数据挖掘算法来进行大数据安全防御,通过构建一个智能的防御体系来进一步保证大数据信息的安全性,识别网络中存在的安全隐患,及时提醒计算机工作者作出相应的防御行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡必波		27	31	3.0	5.0