基于元胞自动机的鱼类洄游预测研究

• 作者: 倪婧捷 叶智涵 缪欣
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 海水 温度变化 BP神经网络 灰色预测 元胞自动机
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: IT大视野
• 页码范围: 41
• 页数: 1页
• 字数: 2057字
• 语种: 中文

摘要

随着全球变暖的加剧,海洋生物将不可避免地受到影响.本文旨在分析海水温度变化对苏格兰鲱鱼和鲭鱼的影响及可能的对策.首先,我们预测了苏格兰鲱鱼和鲭鱼的迁徙轨迹.我们收集了英国附近海域1982-2019年的海水温度数据,然后利用BP神经网络对数据进行处理.由于过多的数据不仅降低了效率,而且不必要,因此选取部分地区的数据建立灰色预测模型,以便对气温进行逐年预测.在此基础上,根据预测的温度,建立了鲱鱼和鲭鱼的细胞自动机模型及其温度演化规律,以模拟鱼群的迁移.根据模型计算的结果,我们得出了鲱鱼和鲭鱼将迁移到挪威海和丹麦海峡,并在大约41年后离开苏格兰海的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪欣	华东理工大学理学院	1	0	0.0	0.0
2	叶智涵	华东理工大学理学院	1	0	0.0	0.0
3	倪婧捷	华东理工大学理学院	1	0	0.0	0.0