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摘要:
随着经济社会的发展与科技时代的降临,科技在日常生活中的方方面面都越来越重要,对于机械工业方面来说,图像识别技术在机械零件的质量检测中起着非常重要的作用,它利用的是新型计算机科学技术,对机械零件进行图像识别处理,目的是为了通过图像来对机械零件的质量做出更好,更准确的判断,若发现了缺陷,可以立即做出相应措施,降低不必要的损失和风险.
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文献信息
篇名 图像识别技术在机械零件质量检测中的运用
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 图像识别技术 机械零件 质量检测
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 技术创新与应用
研究方向 页码范围 186-187
页数 2页 分类号
字数 3314字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燎 16 42 5.0 5.0
2 马鈺 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别技术
机械零件
质量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
总被引数(次)
15397
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