作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大数据时代,如何从海量的资源中为用户提供个性化信息服务,是当前高职院校图书馆遇到的困难之一.本文首先分析总结了目前高职院校图书馆个性化信息服务现状,针对这些问题,结合数据挖掘技术,提出了优化图书馆个性化信息服务的若干方式.
推荐文章
基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐
图书馆服务
个性化特征
数据关联规则
数据挖掘
图书馆书目
书目推荐
基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究
数据挖掘
关联规则运算
Apriori算法
算法改进
个性化推荐
关联分析
数据化时代图书馆开展个性化服务的研究
数据化时代
图书馆
企业
图书馆信息
媒体环境下高校图书馆个性化服务需求研究
媒体环境
高校图书馆
个性化服务
管理机制
需求分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘优化高职图书馆个性化服务研究
来源期刊 卷宗 学科
关键词 图书馆 个性化 数据挖掘 信息服务
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图书情报
研究方向 页码范围 185
页数 1页 分类号
字数 2548字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图书馆
个性化
数据挖掘
信息服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
卷宗
旬刊
chi
出版文献量(篇)
78124
总下载数(次)
169
总被引数(次)
10246
论文1v1指导