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摘要:
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基于稀疏深度置信网络的图像分类识别研究
焊缝缺陷
深度学习
稀疏约束
深度置信网络
基于卷积网络和哈希码的玉米田间杂草快速识别方法
杂草识别
卷积神经网络
哈希码
深度学习
特征压缩
基于深度置信网络的实木板材缺陷及纹理识别研究
缺陷识别
纹理识别
深度置信网络
自学习
局部二值模式
豫南地区大麦田间杂草综合防治技术研究
豫南地区
大麦
杂草技术
防治
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度置信网络的田间杂草快速识别
来源期刊 计算机产品与流通 学科 工学
关键词 图像处理 深度置信网络 杂草识别
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鑫鑫 12 9 2.0 2.0
2 任海铭 1 0 0.0 0.0
3 周志贤 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
深度置信网络
杂草识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机产品与流通
周刊
1001-8786
CN 12-1276/TP
16开
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦18层
1984
chi
出版文献量(篇)
9226
总下载数(次)
115
总被引数(次)
7495
论文1v1指导