智能电表电量数据缺陷分析与数据清洗研究

• 作者: 刘晓剑 刘茹 漆柏林 董世军 马国瀚
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 数据缺陷分析 数据清洗 电量数据
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TM727
• 语种: 中文

摘要

配电网的设计及优化经常会用到电量数据,但智能电表在采集电量数据时因各种原因会出现数据缺失、错误、异常等缺陷.文章从提高低压台区居民用户智能电表数据质量出发,通过对相关数据进行分析,找到电表数据存在的缺陷,然后利用数据清洗技术对缺陷数据进行治理,显著提高了数据质量.相关方法成功应用于低压台区居民用户相序识别,取得了良好的效果,并可为其它相关业务应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董世军		5	14	2.0	3.0
2	刘茹		6	14	2.0	3.0
3	马国瀚		2	0	0.0	0.0
4	漆柏林		1	0	0.0	0.0
5	刘晓剑		1	0	0.0	0.0