原文服务方: 海洋开发与管理       
摘要:
建立海洋数据仓库以实现海洋多源信息的汇集融合已成为趋势,数据清洗是数据仓库建立过程中的重要环节。文章介绍基于滤波和离差法的数据清洗规则,并以厦门市海洋水温数据为例,采用该规则方案对异常值进行批量探测和修正,得到较好效果,可为数据挖掘技术的研究和应用提供支持。
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文献信息
篇名 海洋数据仓库的数据清洗规则应用研究
来源期刊 海洋开发与管理 学科
关键词 滤波 离差法 数据仓库 数据清洗 数据挖掘
年,卷(期) 2021,(null) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 94-97
页数 3页 分类号 P7
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
滤波
离差法
数据仓库
数据清洗
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
海洋开发与管理
月刊
1005-9857
11-3525/P
16开
北京市丰台区马官营家园3号
1984-01-01
中文
出版文献量(篇)
6300
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0
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23643
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